O Programa de Formação em Ciência de Dados desenvolve suas habilidades técnicas e comportamentais por meio de uma metodologia revolucionária de estudos que você pode conferir no vídeo que o fundador da Comunidade DS preparou. 98% de nossos alunos já estão trabalhando em até 3 meses após a formatura. Extraia informações, construa gráficos e organize um dashboard gerencialcontendo as informações mais relevantes para uma agência de marketing digital. Você definirá as visualizações que trarão mais informações para a gestão da agência e trabalhará para garantir que os dados sejam simples de serem analisados e estejam devidamente atualizados.
Ainda tem uma bela introdução à estatística para análise de dados, uma introdução ao Machine Learning com R e também uma abordagem bem completa do Microsoft Azure ML. O curso de Big Data com R é um dos maiores da formação, tendo 108 horas de treinamento. Para mim, que nunca tinha ouvido falar em R, o início foi um chacoalhão do tipo “Ei, acorda! Existem muitas ferramentas boas por aí que você precisa aprender”.
As principais habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados
Tal crescimento não é à toa, com o grande volume de dados que diversas empresas lidam atualmente, surgiu no mercado a necessidade por um profissional com a capacidade de analisar os dados com inteligência, obtendo e gerando valor da informação. Por fim, com o auxílio de consultores referência no mercado, você conseguirá agregar valor aos dados, tornando-se um profissional que o mercado precisa para essa revolução, com habilidades técnicas e comportamentais. Não oferecemos cursos de Graduação ou Pós e não há movimentação para isso. Nossos cursos são de aperfeiçoamento profissional para quem deseja aprender de verdade e na prática com material orientado às necessidades do mercado de trabalho e através de projetos.
Este curso é uma oportunidade única para aqueles que desejam avançar suas carreiras, dominando ferramentas de ponta em análise de dados e modelagem preditiva. Essa Formação foi pioneira no Brasil e já capacitou milhares de alunos em todos os cantos do nosso país e ao redor do mundo. Agora na versão 4.0, o objetivo principal desta Formação é que o aluno desenvolva as habilidades em todo o processo de Ciência de Dados e Machine Learning, com foco na solução de problemas de negócio e com as ferramentas mais atuais do mercado. Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos.
A revolução é a prática!
A principal função do cientista de dados é coletar insights relevantes dos dados armazenados pela empresa. Isso permite obter uma visão abrangente da situação atual e embasar a tomada de decisões estratégicas para o futuro. É uma carreira promissora, pois está em constante demanda no mercado de trabalho.
- Porém, antes de iniciar com a review propriamente dita, deixe-me contextualizar rapidamente como essa formação se encaixa com a minha carreira.
- O trabalho de um cientista de dados envolve várias etapas.
- Os cursos de bônus NÃO são obrigatórios para obter o certificado da Formação, mas cada curso de bônus também oferece certificado de conclusão em português ou inglês.
- É uma mina de ouro virtual que ajuda a aumentar receitas – contanto que haja alguém que escave e desenterre insights empresariais que ninguém havia pensado em procurar.
- Desenvolver projetos práticos é uma excelente maneira de aplicar o conhecimento teórico e adquirir experiência prática em ciência de dados.
- E para finalizar, é preciso aprender a arte de contar histórias com dados.
Neste curso você vai mergulhar no universo da análise de dados, explorando técnicas de modelagem de séries temporais e analytics em tempo real. Este curso foi desenhado para equipar os alunos com habilidades práticas e teóricas, permitindo-lhes aplicar Apache Spark e Databricks em uma variedade de contextos de negócios. Desde a previsão https://claytonachm35615.blog5.net/67897223/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego de usuários ativos em websites até a otimização de cadeias de suprimentos e a análise de movimentações no mercado de ações, o curso cobre um amplo espectro de aplicações práticas. Os alunos aprenderão a manipular grandes volumes de dados, implementar modelos preditivos e realizar análises complexas com eficiência e precisão.
